Applied Artificial Intelligence & Machine Learning

MÓDULO OPCIONAL: INTRODUÇÃO AO PYTHON

• Preparação do ambiente (instalar o Python, editor de texto, linha de comandos)
• Conceitos fundamentais
• Tratamento de erros (debugging, traceback, excepções)
• Código externo (import, criar módulos, pip)
• Programação orientada a objectos: perspectiva de utilizador
• Exemplos práticos

Este é um módulo introdutório e opcional, não tendo avaliação. 

INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL & MACHINE LEARNING

• AI Management
• AI Data Modeling

MACHINE LEARNING ALGORITHMS 

• Supervised Machine Learning
• Unsupervised Machine Learning
• Time Series Forecasting
• Deep Learning:

      - Data Preparation and Examples for Computer Vision
      - Algorithms Deep Dive: CNN, FRCNN, Yolo
      - Testing Computer Vision
      - Data Preparation and Examples for NLP
      - Algorithms Deep Dive: Transformer Architectures, GPT, etc.
       - Testing NLP
       - Exercises and Evaluation

• Generative AI

        - Data Preparation and Examples for GANs and Image Generation Models
        - Algorithms Deep Dive: GANs and Other Image Generation Models
        - Testing Generative Image Models
        - Data Preparation and Examples for Text Generation Models
        - Algorithms Deep Dive: LLM Foundation Models, Fine-Tuning, etc.
        - Testing LLMs
        - Exercises and Evaluation

• AI Deployment & Monitoring

APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE REAL-WORLD 

• AI & Machine Learning Project