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PÓS-GRADUAÇÃO em

Applied Artificial Intelligence & Machine Learning

  • 8ª Edição
  • 8 de abril de 2027 a 7 de abril de 2028
  • Online (maioria): segundas e quartas, das 18h30 às 21h30
    Presencial (6 vezes, 3 obrigatórias): sextas das 9h30 às 18h30 e dois sábados das 9h30 às 13h
  • 151 horas 
  • 6 momentos presenciais no Campus do ISEG, 3 deles obrigatórios
  • 4950€ (ou 4.702,50 € a pronto)
  • Blended Learning (maioritariamente online)
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O que gostaria de ver?

Overview

Construa soluções de IA com impacto no negócio, dos dados à produção.

É maioritariamente online, com 6 momentos presenciais em Lisboa.

Benefícios

  1. Programar em Python para análise de dados, mesmo sem experiência prévia.
  2. Preparar, limpar e explorar dados para projetos de machine learning.
  3. Identificar onde a IA cria valor na sua organização e gerir projetos de IA.
  4. Resolver problemas de regressão e classificação, como credit scoring ou previsão de churn.
  5. Aplicar algoritmos supervisionados e não supervisionados, por exemplo na deteção de fraude.
  6. Prever séries temporais com modelos estatísticos e de deep learning.
  7. Usar visão computacional e modelos generativos de imagem.
  8. Trabalhar com grandes modelos de linguagem (LLMs) e IA generativa na AWS.
  9. Desenvolver agentes de IA para automatizar processos e apoiar decisões.
  10. Colocar um modelo em produção e monitorizá-lo num ambiente empresarial.

Para quem

  • Analistas de negócio, risco, auditoria e finanças que conhecem o negócio e os dados da sua área e querem construir os modelos que hoje pedem a outras equipas.
  • Profissionais de dados e tecnologia (data analysts, data scientists, engenheiros de software, DevOps) que querem aprofundar IA generativa, agentes e MLOps em cloud.
  • Gestores e líderes de tecnologia e negócio que precisam de avaliar, priorizar e implementar projetos de IA com conhecimento técnico.
  • Técnicos superiores e chefias da Administração Pública que trabalham com dados e controlo.

    O módulo de introdução ao Python é opcional e pensado para quem não tem bases. Recomendamos à-vontade com dados e raciocínio quantitativo. Experiência prévia de programação é uma vantagem, mas não é um requisito obrigatório.

Site Aaiml V2 Programa
Pós-graduação em

Applied Artificial Intelligence & Machine Learning

A Pós-Graduação em Applied Artificial Intelligence & Machine Learning é para profissionais que trabalham com dados e decisões, em banca, auditoria, risco, tecnologia ou setor público. Em 151 horas, aprende a preparar dados em Python, construir modelos de machine learning, aplicar IA generativa e agentes de IA, e colocar um modelo em produção na AWS.

O programa está organizado em três blocos, do fundamento à aplicação:

  • Bloco 1 — Introduction to Applied AI & Machine Learning (38 h): Python (opcional), gestão de projetos de IA, preparação e exploração de dados.
  • Bloco 2 — Advanced AI & Machine Learning (85 h): machine learning, previsão de séries temporais, visão computacional, NLP e IA generativa, agentes de IA e MLOps.
  • Bloco 3 — Applied AI in the Real World (28 h): cada grupo recebe o briefing de uma empresa, com dados e desafios reais, desenvolve uma solução funcional e apresenta-a à empresa.

Em parceria com a Amazon Web Services e a DAREDE, os participantes trabalham na infraestrutura AWS ao longo do programa.

Conteúdo Programático

PARCEIRO

Thumbnail Pg Applied
Experts in the Field

Coordenação

Tenha acesso a conhecimento, ferramentas e casos reais através de um corpo docente especializado, que conjuga Professores do ISEG com profissionais com valiosa experiência de mercado. 
Jorge Caiado

Jorge Caiado

Professsor do ISEG. Co-fundador GlobalSolver. Autor dos livros «Inteligência Artificial – Guia para Iniciantes» e «Python e Exploração de Dados».

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Experts in the Field

Advisor

Eliano Marques

Eliano Marques

Diretor de Produto e IA da Tracer

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Corpo Docente

Docentes

Andre Castro

André Castro

Head of Strategy & Transformation, Noesis

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Carlos Daniel Santos

Carlos Daniel Santos

Professor do ISEG

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Diogo Silva

Diogo Silva

Engenheiro de Investigação na Força Aérea

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Joao Galego V2

João Galego

Head of AI na Critical Software

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Miguel Ribeiro (1)

Miguel Ribeiro

Head of AI nas áreas de machine learning, artificial intelligence, neural network e deep learning, computer vision e speech recognition, desenvolvimento web e mobile

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Ruben Dias

Rubens Macegossa

Senior Solutions Architect na Amazon Web Services (AWS)

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Experiência

Viva uma jornada de aprendizagem única, impactante e transformadora.

O ISEG Executive Education é uma referência nacional em Pós-Graduações, que se caracterizam por serem programas estruturantes

Iseg Financial Times Experience
Reconhecimento Internacional: ISEG com Triple Crown (AACSB, AMBA, EQUIS) e no FT Top 50 Worldwide em Executive Education
Proximidade Mercado
Proximidade ao Mercado: Docentes da AWS, da Critical Software e de empresas de IA; projeto final com um desafio real de uma empresa
Peer Feedback Debates
Peer feedback e Debates: Turmas com perfis diversos, da banca à tecnologia, de gestores a técnicos, onde os projetos são enriquecidos com visões de ângulos distintos.
Iseg Networking Experience (1)
Networking: Seis momentos presenciais no campus, para conhecer colegas, docentes e parceiros.
Iseg Diplomas Experience (1)
Cerimónia de Entrega de Diplomas: Diploma do ISEG Executive Education, Certificado profissional e celebração e networking com vários docentes.
01 / 05
Admissões e Propinas

Fique a saber mais sobre o Calendário, Condições de Admissão e Propinas

Admissões e Propinas

Applied Artificial Intelligence & Machine Learning

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  • Blended Learning
  • Português
  • Online e Campus ISEG, Rua do Quelhas, Lisboa
  • 151 Horas
  • 8 abril, 2027 a 7 abril, 2028
  • Sessões online (maioria): Segundas e Quartas-feiras, das 18h30 às 21h30
    Sessões presenciais (6 momentos, 3 obrigatórios): Sextas-feiras das 9h30 às 18h30 e Sábados das 10h00 às 13h00
4.950€

Acompanhamento dos docentes ao longo do programa e no projeto aplicado, acesso à infraestrutura AWS, plataforma de documentação, refeições e estacionamento nos dias presenciais, época de recurso em módulos que não tenha aproveitamento, protocolo com hotéis, kit de boas-vindas e diploma.

A formalização da candidatura encontra-se ausente de pagamento. Apenas após ser admitido/a aos Programas de Pós-Graduação ou de MBA lhe será solicitado que efetue o pagamento da matrícula que reservará a sua vaga no Programa.

No caso dos Programas de Pós-Graduação o controlo de assiduidade não é aplicado. Já no caso dos programas executivos o participante deverá participar pelo menos em 80% da carga letiva.

Existem reduções para ex-alunos, profissionais que venham ao abrigo de protocolos estabelecidos entre o ISEG Executive Education e a sua Entidade Patronal, redução de pronto pagamento e as reduções previstas na nossa política comercial. Para mais informações deverá contactar o Program Advisor do respetivo programa. Os benefícios de redução não são acumuláveis entre si, com exceção do de pronto pagamento.

O ISEG fica localizado em Lisboa, junto à Assembleia da República. Se optar por descolocar-se através transportes públicos poderá utilizar os seguintes meios: Metro - Linha Amarela até à estação do Rato (metro) ; Autocarros 727 e 706; Comboio – paragem na estação de Santos e, por último, o Elétrico 18.

As avaliações são efetuadas através de avaliação escrita individual, projeto e/ou trabalhos de grupo.

As candidaturas deverão ser formalizadas através do preenchimento do formulário disponível online na respetiva página de cada programa. Para formalizar a candidatura são necessários os seguintes documentos: fotografia; CV, Documento de Identificação; Nº de Contribuinte; Certificado de Habilitações (com a média final) e a Lista de Unidades Curriculares. O parecer da coordenação demora em média 8 a 15 dias úteis após submissão da documentação completa.

Sim. Os participantes poderão usufruir do espaço da Biblioteca bem como da Sala de Computadores existentes no ISEG para esse efeito.

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Rankings

Certificação DGERT

Contato Ricardo Lopes

Mais Informações

Contacte o nosso Executive Education Open Portfolio Director para esclarecimentos e aconselhamento adicional.


ricardo.lopes@isegexecutive.education

Ricardo Lopes (+351) 964 695 793
Solicitar Reunião Enviar E-mail

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O que é o Machine Learning? Como podemos percebê-la de forma simples e usá-la na tomada de decisão?

O Machine Learning (ML) é uma área da Inteligência Artificial (IA) que se concentra no desenvolvimento de modelos e algoritmos computacionais que são capazes de aprender e reconhecer padrões nos dados e tomar decisões ou realizar tarefas específicas sem intervenção humana direta.
  • Jorge Caiado
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Digital

Revolução nos Recursos Humanos: o Impacto da IA no futuro do trabalho

"A IA pode ajudar os recrutadores a tomarem melhores decisões de contratação, permitindo a comparação de candidatos com os funcionários de melhor desempenho existentes, criar ofertas personalizadas e prever o comportamento do candidato após o lançamento de uma oferta."
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Artificial Intelligence For Executives

  • 2ª Edição
  • Maio de 2027
  • Segunda e quarta, online, das 18h30 às 20h30
  • 150h
  • Blended Learning com 3 momentos presenciais
  • 5.750 €
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Artificial Intelligence For Value Creation

  • 7ª Edição
  • 30 h
  • Maio 2027
  • Presencial
  • Quintas-feiras das 9h00 às 18h30 e Sextas-feiras das 9h00 às 18h00
  • 2.250 €
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Data Science & Business Analytics

  • 18ª Edição
  • Outubro 2027
  • Terças-feiras e quartas-feiras das 18h às 22h30
  • 160h
  • Presencial
  • 4.950 €
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