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PÓS-GRADUAÇÃO em

Applied Artificial Intelligence & Machine Learning

  • 4ª Edição
  • 26 de fevereiro 2025 a 20 fevereiro 2026
  • 150 horas 
  • Sessões online: Segundas e Quartas-feiras, das 18h30 às 20h30 Sessões presenciais: Sextas-feiras das 9h30 às 18h30 e Sábados das 10h00 às 13h00
  • Lisboa, Portugal
  • 4500€
  • Blended Learning
O que gostaria de ver?

Overview

Desenvolva competências para resolver problemas complexos e maximizar o valor da organização, através de AI e ML.

Benefícios

  • Compreender onde e como utilizar os principais algoritmos de Machine Learning na sua organização

  • Analisar e preparar dados para projetos de Machine Learning

  • Aprender conceitos fundamentais de programação em Python

  • Compreender e resolver problemas de regressão e classificação

  • Aprender sobre os principais algoritmos supervisionados e não supervisionados em Machine Learning

  • Prever dados de séries temporais com tendência, sazonalidade e outros movimentos característicos.

  • Construir e treinar redes neuronais para o processamento de imagens e linguagem natural

  • Utilizar algoritmos de deep learning em visão computacional e reconhecimento de padrões;

  • Aprender a desenvolver um projeto de Machine Learning end-to-end

  • Implementar um modelo de machine learning num ambiente empresarial.

Para quem

  • Data analysts

  • Data scientists

  • Business analysts

  • Hr analysts

  • Marketing analysts

  • Product analysts

  • Forecast analysts

  • IT analysts

  • Machine learning scientists

  • Profissionais e investigadores que trabalham ou planeiem trabalhar em Business Analytics, IA Generativa, e projetos de Artificial Intelligence;

  • Gestores e decisores interessados em explorar agentes de IA e aplicações inovadoras de Machine Learning

Site Aaiml V2 Programa (1)
Pós-graduação em

Applied Artificial Intelligence & Machine Learning

A Pós-Graduação em Applied Artificial Intelligence & Machine Learning visa promover a compreensão da teoria e prática de Machine Learning e Inteligência Artificial, incluindo aplicações de IA generativa, como solução para os novos desafios de transformação dos negócios. Para esse efeito, a parceria com a Amazon Web Services (AWS) permite o acesso às suas infraestruturas tecnológicas, possibilitando aos participantes desenvolverem um projeto de Machine Learning end-to-end ao longo do programa de formação, com aplicação prática em contextos empresariais.

PARCEIRO

Thumbnail Pg Applied
Experts in the Field

Coordenação

Tenha acesso a conhecimento, ferramentas e casos reais através de um corpo docente especializado, que conjuga Professores do ISEG com profissionais com valiosa experiência de mercado. 
Corpo Docente

Docentes

Experiência

Viva uma jornada de aprendizagem única, impactante e transformadora.

O ISEG Executive Education é uma referência nacional em Pós-Graduações, que se caracterizam por serem programas estruturantes

Iseg Financial Times Experience
Escola reconhecida internacionalmente
Proximidade Mercado
Proximidade ao Mercado
Peer Feedback Debates
Peer feedback e Debates
Iseg Networking Experience (1)
Networking
Iseg Diplomas Experience (1)
Cerimónia de Entrega de Diplomas
01 / 05

Applied Artificial Intelligence & Machine Learning

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  • Blended Learning
  • Português
  • Lisboa, Portugal
  • 150 Horas
  • 26 fevereiro, 2025 a 20 fevereiro, 2026
  • Sessões online: Segundas e Quartas-feiras, das 18h30 às 20h30
    Sessões presenciais: Sextas-feiras das 9h30 às 18h30 e Sábados das 10h00 às 13h00
4.500€

Este valor inclui:

  • Apoio dos tutores ao longo do programa;

  • Acesso a uma plataforma onde será disponibilizada a documentação de apoio em formato digital;

  • Jantares, coffee-breaks e acesso ao parque de estacionamento do ISEG durante o horário das aulas e exames;

  • Protocolo com dois hotéis próximos do Campus;

  • Kit de boas-vindas;

  • Diploma final de curso.

A formalização da candidatura encontra-se ausente de pagamento. Apenas após ser admitido/a aos Programas de Pós-Graduação ou de MBA lhe será solicitado que efetue o pagamento da matrícula que reservará a sua vaga no Programa.

No caso dos Programas de Pós-Graduação o controlo de assiduidade não é aplicado. Já no caso dos programas executivos o participante deverá participar pelo menos em 80% da carga letiva.

Existem reduções para ex-alunos, profissionais que venham ao abrigo de protocolos estabelecidos entre o ISEG Executive Education e a sua Entidade Patronal, redução de pronto pagamento e as reduções previstas na nossa política comercial. Para mais informações deverá contactar o Program Advisor do respetivo programa. Os benefícios de redução não são acumuláveis entre si, com exceção do de pronto pagamento.

O ISEG fica localizado em Lisboa, junto à Assembleia da República. Se optar por descolocar-se através transportes públicos poderá utilizar os seguintes meios: Metro - Linha Amarela até à estação do Rato (metro) ; Autocarros 727 e 706; Comboio – paragem na estação de Santos e, por último, o Elétrico 18.

As avaliações são efetuadas através de avaliação escrita individual, projeto e/ou trabalhos de grupo.

As candidaturas deverão ser formalizadas através do preenchimento do formulário disponível online na respetiva página de cada programa. Para formalizar a candidatura são necessários os seguintes documentos: fotografia; CV, Documento de Identificação; Nº de Contribuinte; Certificado de Habilitações (com a média final) e a Lista de Unidades Curriculares. O parecer da coordenação demora em média 8 a 15 dias úteis após submissão da documentação completa.

Sim. Os participantes poderão usufruir do espaço da Biblioteca bem como da Sala de Computadores existentes no ISEG para esse efeito.

Rankings

Certificação DGERT

Nuno Matos

Mais informações

Contacte o nosso Program Advisor para esclarecimentos e aconselhamento adicional.

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