A formalização da candidatura encontra-se ausente de pagamento. Apenas após ser admitido/a aos Programas de Pós-Graduação ou de MBA lhe será solicitado que efetue o pagamento da matrícula que reservará a sua vaga no Programa.
Desenvolva competências para resolver problemas complexos e maximizar o valor da organização, através de AI e ML.
Compreender onde e como utilizar os principais algoritmos de Machine Learning na sua organização
Analisar e preparar dados para projetos de Machine Learning
Aprender conceitos fundamentais de programação em Python
Compreender e resolver problemas de regressão e classificação
Aprender sobre os principais algoritmos supervisionados e não supervisionados em Machine Learning
Prever dados de séries temporais com tendência, sazonalidade e outros movimentos característicos.
Construir e treinar redes neuronais para o processamento de imagens e linguagem natural
Utilizar algoritmos de deep learning em visão computacional e reconhecimento de padrões;
Aprender a desenvolver um projeto de Machine Learning end-to-end
Implementar um modelo de machine learning num ambiente empresarial.
Data analysts
Data scientists
Business analysts
Hr analysts
Marketing analysts
Product analysts
Forecast analysts
IT analysts
Machine learning scientists
Profissionais e investigadores que trabalham ou planeiem trabalhar em Business Analytics, IA Generativa, e projetos de Artificial Intelligence;
Gestores e decisores interessados em explorar agentes de IA e aplicações inovadoras de Machine Learning
A Pós-Graduação em Applied Artificial Intelligence & Machine Learning visa promover a compreensão da teoria e prática de Machine Learning e Inteligência Artificial, incluindo aplicações de IA generativa, como solução para os novos desafios de transformação dos negócios. Para esse efeito, a parceria com a Amazon Web Services (AWS) permite o acesso às suas infraestruturas tecnológicas, possibilitando aos participantes desenvolverem um projeto de Machine Learning end-to-end ao longo do programa de formação, com aplicação prática em contextos empresariais.
Professor do ISEG
Consultor sénior nas áreas de machine learning, artificial intelligence, neural network e deep learning, computer vision e speech recognition, desenvolvimento web e mobile
Membro do Centro de Investigação da Academia da Força Aérea, como engenheiro para a investigação
Manager, Secure AI Products, na Protegrity Europe Limited
Solutions Architect na Amazon Web Services
AI Lead na Accenture Portugal
Este valor inclui:
Apoio dos tutores ao longo do programa;
Acesso a uma plataforma onde será disponibilizada a documentação de apoio em formato digital;
Jantares, coffee-breaks e acesso ao parque de estacionamento do ISEG durante o horário das aulas e exames;
Protocolo com dois hotéis próximos do Campus;
Kit de boas-vindas;
Diploma final de curso.
A formalização da candidatura encontra-se ausente de pagamento. Apenas após ser admitido/a aos Programas de Pós-Graduação ou de MBA lhe será solicitado que efetue o pagamento da matrícula que reservará a sua vaga no Programa.
No caso dos Programas de Pós-Graduação o controlo de assiduidade não é aplicado. Já no caso dos programas executivos o participante deverá participar pelo menos em 80% da carga letiva.
Existem reduções para ex-alunos, profissionais que venham ao abrigo de protocolos estabelecidos entre o ISEG Executive Education e a sua Entidade Patronal, redução de pronto pagamento e as reduções previstas na nossa política comercial. Para mais informações deverá contactar o Program Advisor do respetivo programa. Os benefícios de redução não são acumuláveis entre si, com exceção do de pronto pagamento.
O ISEG fica localizado em Lisboa, junto à Assembleia da República. Se optar por descolocar-se através transportes públicos poderá utilizar os seguintes meios: Metro - Linha Amarela até à estação do Rato (metro) ; Autocarros 727 e 706; Comboio – paragem na estação de Santos e, por último, o Elétrico 18.
As avaliações são efetuadas através de avaliação escrita individual, projeto e/ou trabalhos de grupo.
As candidaturas deverão ser formalizadas através do preenchimento do formulário disponível online na respetiva página de cada programa. Para formalizar a candidatura são necessários os seguintes documentos: fotografia; CV, Documento de Identificação; Nº de Contribuinte; Certificado de Habilitações (com a média final) e a Lista de Unidades Curriculares. O parecer da coordenação demora em média 8 a 15 dias úteis após submissão da documentação completa.
Sim. Os participantes poderão usufruir do espaço da Biblioteca bem como da Sala de Computadores existentes no ISEG para esse efeito.
O ISEG Executive Education é uma entidade formadora certificada pela DGERT, sendo os cursos isentos de IVA e elegíveis como despesas de educação, caso se inscreva a título individual, e contando como horas de formação, caso se inscreva através da sua empresa, ao abrigo do artigo Artigo 78.º-D, do Código do CIRS.
Contacte o nosso Program Advisor para esclarecimentos e aconselhamento adicional.
É com muito orgulho que comunicamos que o ISEG volta a subir no ranking de Executive Education do Financial Times, tanto em Open Programs como em Custom Programs.