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Artificial Intelligence For Value Creation

Conteúdos Programáticos

AI and Value Creation

  • Panorama das atuais tecnologias e aplicações de IA.
  • A IA como inovação disruptiva em diferentes sectores.
  • Como pode criar um novo valor significativo e resolver os seus maiores desafios empresariais utilizando tecnologias de IA.

AI Fundamentals 1

  • Machine Learning.
  • Neural Networks.
  • Deep Learning.

AI Fundamentals 2

  • Processamento de linguagem natural
  • Modelos de linguagem de grande dimensão.

AI Strategy

  • Implicações da IA na estratégia empresarial.
  • Como desenvolver e executar uma estratégia de IA para criar uma vantagem competitiva.
  • Como criar um ecossistema para desenvolver projetos de IA.
  • Estudo de caso.

AI and Business Transformation: developing an AI capacity

  • Os impactos da (Gen)AI na Transformação dos Negócios
  • A jornada de (Gen)AI, a sua complexidade e potencial transformador
  • (Gen)AI Center of Excellence (CoE) Playbook

AI for Productivity

  • Gen AI: conceitos chave e a parceria Microsot AI & Open AI.
  • AI em toda a Plataforma MSFT: Adoptar Microsoft Copilot stack, Expandir Microsoft Copilot ou Desenvolver o seu próprio copilot:
      • Visão Geral do Microsoft Copilot Stack.
      • Aplicações práticas, use cases, benefícios e ganhos de eficiência (incluindo indicadores reais resultantes do EAP - Early Adopters program)
  • Da apreensão à adopção: como começar e desenvolver a jornada de AI.

AI for Automation

  • Introdução à IA
    • Definição e história da IA.
    • Tipos de IA: estreita vs. geral.
  • Principais tecnologias de IA
    • Aprendizagem automática, aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural.
    • Visão computacional e robótica
  • IA nas empresas
    • Casos de utilização em todos os sectores (por exemplo, cuidados de saúde, finanças, fabrico).
    • Impacto na produtividade, inovação e competitividade.
  • Automação e otimização de processos empresariais
    • RPA (Robotic Process Automation) e suas aplicações.
    • Integração da IA para melhorar a eficiência dos processos empresariais.
  • Adoção estratégica da IA
    • Desenvolvimento de uma estratégia de IA para as organizações.
    • Avaliação da prontidão e superação de desafios.

AI for Marketing & Content Creation

  • Melhorar a experiência do cliente com a IA.

  • Utilizar a IA generativa como uma ferramenta criativa.

AI & Data

  • IA generativa, evolução da tecnologia.
  • IA generativa vs. IA/ML tradicional.
  • Impacto da IA generativa na economia.
  • Casos de utilização da IA generativa por sector.
  • Principais riscos da IA generativa

Ethics of AI

  • Preocupações sobre a utilização da IA.
  • Transparência, preconceitos e questões de privacidade da IA. 

Project

Estudos de casos:

  • IA for ALL. O caso da iCapital, Vanda Jesus, I Capital
    • Aplicações de AI no nosso produto: Predictive analyses and Computer vision
    • Aplicação de GenAI interna - iChat
    • Aplicação de AI for Developes / Copilot para Github
  • IA e estratégia baseada em dados. O caso da Sonae.
    • Abordagens estratégicas para gestão da carteira de clientes baseadas em IA, incluindo customer lifecycle, customer lifetime value e customer portfolio management
    • Abordagens personalizadas para interação com o cliente baseadas em IA, incluindo modelos de propensão, Next Best Action, churn prediction, sequential pattern mining, dynamic pricing
  • Análise e debate
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Pedro Carvalho 3576

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