Panorama das atuais tecnologias e aplicações de IA.
A IA como inovação disruptiva em diferentes sectores.
Como pode criar um novo valor significativo e resolver os seus maiores desafios empresariais utilizando tecnologias de IA.
AI Fundamentals 1
Machine Learning.
Neural Networks.
Deep Learning.
AI Fundamentals 2
Processamento de linguagem natural
Modelos de linguagem de grande dimensão.
AI Strategy
Implicações da IA na estratégia empresarial.
Como desenvolver e executar uma estratégia de IA para criar uma vantagem competitiva.
Como criar um ecossistema para desenvolver projetos de IA.
Estudo de caso.
AI and Business Transformation: developing an AI capacity
Os impactos da (Gen)AI na Transformação dos Negócios
A jornada de (Gen)AI, a sua complexidade e potencial transformador
(Gen)AI Center of Excellence (CoE) Playbook
AI for Productivity
Gen AI: conceitos chave e a parceria Microsot AI & Open AI.
AI em toda a Plataforma MSFT: Adoptar Microsoft Copilot stack, Expandir Microsoft Copilot ou Desenvolver o seu próprio copilot:
Visão Geral do Microsoft Copilot Stack.
Aplicações práticas, use cases, benefícios e ganhos de eficiência (incluindo indicadores reais resultantes do EAP - Early Adopters program)
Introdução à IA
Definição e história da IA.
Tipos de IA: estreita vs. geral.
Principais tecnologias de IA
Aprendizagem automática, aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural.
Visão computacional e robótica
IA nas empresas
Casos de utilização em todos os sectores (por exemplo, cuidados de saúde, finanças, fabrico).
Impacto na produtividade, inovação e competitividade.
Automação e otimização de processos empresariais
RPA (Robotic Process Automation) e suas aplicações.
Integração da IA para melhorar a eficiência dos processos empresariais.
Adoção estratégica da IA
Desenvolvimento de uma estratégia de IA para as organizações.
Avaliação da prontidão e superação de desafios.Da apreensão à adopção: como começar e desenvolver a jornada de AI.
AI for Marketing & Customer Experience
Importância da experiência do cliente (CX).
Next tech marketing.
Aprimorando a experiência do cliente com IA.
Tendências e inovações em IA para marketing.
AI for Automation
Introdução à IA
Definição e história da IA.
Tipos de IA: estreita vs. geral.
Principais tecnologias de IA
Aprendizagem automática, aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural.
Visão computacional e robótica
IA nas empresas
Casos de utilização em todos os sectores (por exemplo, cuidados de saúde, finanças, fabrico).
Impacto na produtividade, inovação e competitividade.
Automação e otimização de processos empresariais
RPA (Robotic Process Automation) e suas aplicações.
Integração da IA para melhorar a eficiência dos processos empresariais.
Adoção estratégica da IA
Desenvolvimento de uma estratégia de IA para as organizações.
Avaliação da prontidão e superação de desafios.
Ethics for AI
Dimensões éticas da AI (privacidade, viés, etc.).
Impacto da ética na competitividade.
EU AI Act e GDPR - implicações práticas no presente e no futuro; casos de estudo.
AI & Data
IA generativa, evolução da tecnologia.
IA generativa vs. IA/ML tradicional.
Impacto da IA generativa na economia.
Casos de utilização da IA generativa por sector.
Principais riscos da IA generativa
Case Studies
Estudos de casos:
IA for ALL. O caso da iCapital, Vanda Jesus, I Capital
Aplicações de AI no nosso produto: Predictive analyses and Computer vision
Aplicação de GenAI interna - iChat
Aplicação de AI for Developes / Copilot para Github
IA e estratégia baseada em dados. O caso da Sonae.
Abordagens estratégicas para gestão da carteira de clientes baseadas em IA, incluindo customer lifecycle, customer lifetime value e customer portfolio management
Abordagens personalizadas para interação com o cliente baseadas em IA, incluindo modelos de propensão, Next Best Action, churn prediction, sequential pattern mining, dynamic pricing
