Business Strategy
- Estratégia da empresa: aplicabilidade na "era digital"
- Instrumentos de análise estratégica
- Vantagem competitiva: fundamentos económicos e atuações de gestão
- Estratégias para negócios em diferentes contextos
- A Internet of Things e as implicações para a estratégia das empresas
- A estratégia digital
Digital Marketing Strategy and AI
- Marketing como criação, entrega e captura de valor
- Orientação para o mercado e para o cliente
- Segmentação, targeting e posicionamento
- Marketing mix numa lógica estratégica
- Canais digitais e o papel de cada um no funil
- Funil clássico vs. jornada do cliente
- Owned, paid e earned media
- Métricas estratégicas vs. métricas operacionais
- Plataformas digitais e lógica algorítmica
- Canais offline e online: características e impactos
- Estratégia multicanal vs. omnichannel
- Integração entre paid, owned e earned media
- Alocação de orçamento e mensuração de performance por canal
- IA e personalização em Marketing Digital
- Personalização dinâmica e segmentação avançada
- Recomendação de produtos e conteúdos
- Automação estratégica em CRM e lifecycle marketing
- Métricas de performance e impacto de personalização
- IA e Customer Experience
- Mapeamento de jornada do cliente com pontos de decisão inteligentes
- IA em atendimento, chatbots, suporte e engagement
- Omnichannel e orquestração de experiências
- Tendências: agentes autónomos, zero-click marketing
AI Fundamentals & Customer Experience
- Fundamentos de IA e o impacto na Customer Experience
- Conceitos essenciais de IA aplicada a negócios
- Automação tradicional versus sistemas de aprendizagem automática
- Impacto da IA na estratégia Digital & Customer Experience da organização
- Principais tendências de IA em Marketing e Customer Experience
- IA Preditiva: Antecipar as necessidades do Cliente
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- “Data-Driven CX”: a importância da qualidade dos dados para treinar e operacionalizar modelos de IA
- Sistemas de recomendação
- Previsão de Churn e modelos de propensão de compra
- Sentiment Analysis em larga escala
- Conversational AI: Uma nova era na experiência do cliente
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- Conceitos e tipos de Conversational AI
- Voz e Multimodalidade: O impacto na Customer Experience
- Princípios de design de experiências conversacionais eficazes
- Integração omnicanal e Métricas de sucesso
- A IA na otimização da Customer Journey
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- Programa VoC (Voice of Customer): Conceito, componentes e metodologias
- Synthetic Users: a próxima geração de audiências simuladas
- Mapeamento da customer journey e identificação de pontos de fricção
- Aplicações de IA por etapa da jornada: Hiperpersonalização e Automação Inteligente
- Construção de um “CX journey map AI‑enabled”
- Ética, privacidade, segurança e decisão estratégica em projetos de IA
-
- Riscos e desafios na utilização de IA: Abordagem ao enquadramento regulatório
- Princípios de Responsible AI aplicados à experiência do cliente
- Matriz de decisão para atribuição de prioridades a projetos
- Roadmap: da Ideia à Implementação
Website & SEO fundamentals
- Compreender o que é SEO, os seus principais fatores e como funcionam os motores de pesquisa;
- SEO como processo vital dentro do Search Marketing:
- Processo de escolha de palavras-chave através de ferramentas e análises à concorrência;
- Definição de objetivos estratégicos;
- Arquitetura da informação.
- SEO On-Page:
- Importância das Meta Tags e devida otimização;
- Relevância dos conteúdos como estratégia de SEO;
- Correta definição da estrutura de URLs;
- Conceitos técnicos de otimização como robots.txt, sitemaps, redirecionamentos e performance.
- SEO Off-Page:
- Estratégias de Link Building para aumentar a reputação online do nosso website;
- Relatórios SEO & Otimização contínua através do Google Search Console
Market Research
- Processo do Estudo de Mercado
- Definição do Problema e Necessidades de Informação
- Uma Tipologia de Estudos de Mercado
- Dados Secundários e Primários
- Estudos Qualitativos:
- Grupo Foco, Técnicas Projetivas, Entrevistas em Profundidade
- Estudos Quantitativos
- Inquéritos
- Mensuração e Escalas
- Desenho do Questionário
- Definição da Amostra
- Operações de Campo
- Preparação e Análise de Dados
- Relatório Final
eCommerce & Marketplaces
- Números, Insights e Decisão com IA
- Indicadores-chave do e-commerce (tráfego, conversão, ticket médio, margem, LTV, CAC)
- Leitura crítica de dashboards e dados operacionais
- IA como apoio à análise: previsões, cenários, deteção de padrões
- Limitações da IA: qualidade dos dados, viés e falsas correlações
- Introdução ao conceito de AI-assisted decision making
- Gestão de Projetos, Produto e MVP
-
Gestão de projetos em e-commerce (discovery, priorização, execução)
-
O conceito de MVP em e-commerce e marketplaces
-
MVPs com IA vs MVPs sem IA: quando faz sentido usar IA
-
Modelos de aplicação prática:
-
Assistentes de compra
-
Automação de conteúdo
-
Suporte ao cliente
-
Human-in-the-loop como princípio de governaçãO
Social Media Marketing & Advertising
Social Media nos Negócios
- O papel das redes sociais no negócio:
- Awareness vs consideração vs conversão
- Como funcionam os algoritmos (orgânico vs pago)
- Diferença entre:
- Estratégia de conteúdo
- Presença social
- Performance
- Modelos de crescimento:
- Content-led
- Paid-led
- Hybrid
- Principais plataformas (lógica estratégica, não operacional)
Exercício:
- Diagnóstico de presença social de uma marca (conteúdo, consistência e distribuição)
Estratégia de Conteúdo
- Content pillars (educação, prova, entretenimento, conversão)
- Frequência vs consistência vs qualidade
- Formatos que o algoritmo privilegia
- Lógica de full-funnel content:
- Top (reach)
- Mid (engagement)
- Bottom (conversion)
- Métricas de conteúdo (beyond likes)
Exercício:
- Definição de uma mini content strategy alinhada com objetivo de negócio
Paid Social Foundations
- O novo paradigma: creative-driven performance
- Anatomia de um anúncio eficaz:
- Hook (primeiros 3 segundos)
- Mensagem
- Prova social
- Call-to-action
- Tipologias de criativos:
- Video short-form (TikTok/Reels)
- Static vs motion
- UGC (user generated content)
- Ad fatigue e refresh criativo
- Alinhamento criativo com estágio do funil
- Testes A/B de criativos
Exercício prático:
- Análise crítica de anúncios reais (boas e más práticas)
Setup de Campanhas & Otimização (Hands-on)
- Criação de campanhas passo-a-passo (Meta Ads Manager):
- Escolha de objetivo
- Definição de budget
- Segmentação
- Placements (automáticos vs manuais)
- Estrutura ideal de campanhas (simplificação vs granularidade)
- Principais métricas:
- Diagnóstico de performance:
- O que está a falhar? (framework de análise)
- Otimização:
- Quando pausar, escalar ou iterar
- Test & learn loops
Estratégia de Performance & Scaling
- Construção de uma máquina de aquisição:
- Always-on vs campanhas táticas
- Estrutura de budget:
- Test budget vs scaling budget
- Scaling strategies:
- Horizontal vs vertical scaling
- Integração com CRM e dados:
- Retargeting avançado
- LTV thinking
- Erros comuns em social ads (e como evitá-los)
- Tendências:
- AI-driven ads
- Creative automation
- Declínio da segmentação manual
Exercício final (aplicação):
- Desenvolvimento de uma mini estratégia de social ads:
- Objetivo
- Estrutura de campanha
- Audiências
- Criativos
- Métricas
Digital Media Strategy & Planning
- O que é a media digital e principais diferenças com a media “tradicional”. Quais as funções da comunicação que cumpre.
- Como se comporta a media digital no contexto do mercado publicitário português. O peso do investimento publicitário digital e os principais media owners digitais no mercado.
- POE Media (Paid, Owned, Earned), as suas ligações e implicações na estratégia de media.
- Consumo de media em Portugal, por tipo de media, por perfil de consumidor.
- Planeamento estratégico Digital. Hipótese de estratégias de media digital de acordo com os objetivos definidos. Indicadores de performance.
- Mapeamento das principais ferramentas de Marketing/Media Digital existentes no mercado português. Suportes digitais multiplataformas. Cobertura por meio e multimeios.
- Conceitos básicos de media digital: pageview, impressões, unique users, click, CTR, etc. Compra de media digital: CPM, CPC, CPE, CPA. Programmatic Buying, o que é e para que serve.
- Webdisplay e video: formatos e distribuição. Rich Media. Outros formatos de media - Native advertising.
- Explicação detalhada de como fazer um plano digital de display.
- Análise de casos reias de planeamento digital display e video, utilizando informação atual de mercado.
Marketing Digital & Decisão com IA
- Estratégia de Marketing na Era da Inteligência Artificial
- A transição do "Content Creation" para o "Strategic Content".
- O papel do Diretor de Marketing como decisor em sistemas híbridos humano + máquina.
- A dicotomia entre Efficiency (poupança de recursos via automação) e Effectiveness (geração de valor e diferenciação de marca).
- O impacto do EU AI Act na conformidade dos processos de marketing e na gestão de ativos de marca .
- Limites da Inteligência Artificial na tomada de decisão estratégica.
- Onde a IA cria valor e onde introduz risco para a marca e o negócio.
- O Ecossistema digital e Algoritmos Inteligentes
- Plataformas digitais e redes sociais como sistemas algorítmicos de influência e visibilidade.
- Evolução das comunidades digitais num contexto de automação e conteúdo sintético.
- AISO (AI Search Optimization) e o impacto dos novos modelos de pesquisa e recomendação.
- Implicações estratégicas dos algoritmos na distribuição, investimento e reputação de marca.
- Workshop Estratégico: Human in the Loop
- Caso de marca em contexto de automação e escala.
- Diagnóstico estratégico de posicionamento e maturidade digital.
- Decisões críticas: automatizar, supervisionar ou preservar intervenção humana.
- Papel da IA na jornada do cliente.
- Princípios de governance e critérios de decisão.
- Auditoria Crítica e refinação de conteúdo
- Identificação de riscos estratégicos associados à homogeneização de mensagens e experiências.
- Critérios de aprovação, validação e curadoria em ambientes de produção acelerada por AI.
- O papel da liderança de marketing na preservação da diferenciação.
- Ética, Escala e Métricas de Impacto
- Ética, transparência e responsabilidade na utilização de IA em marketing digital.
- Produção em escala vs consistência de marca e confiança do consumidor.
- Métricas estratégicas de impacto vs métricas de vaidade.
Public Relations & Influencer Marketing
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E-Relações públicas – História, Evolução e estratégia nos dias de Hoje
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Digital Communication FrameWork
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Digital PR: Do Briefing ao Plano de Ação
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Plano de Comunicação Integrado- Como se define/estrutura e concretiza
- Estratégia Peso: o que significa? Como se aplica? Como converge?
- Análise e avaliação de performance;
- Gestão de crise;
- Para além das redes sociais;
- Case-studies.
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Key Opinion Leader-eWOM
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Media Landscape
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Redes Sociais em Portugal
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Hábitos de Consumo de Informação Digital- C Levels
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E-Influencers: Quem são?; Efeitos; Melhores práticas;
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Contéudos e seleção; KPI’s e Evolução
CRM e eMail Marketing
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Fundamentos Estratégicos de CRM
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CRM como filosofia de gestão e vantagem competitiva
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Cadeia de Valor e Modelo de Implementação de Buttle & Maklan
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Segmentação estratégica de clientes e proposta de valor relacional
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Governança e alinhamento organizacional em programas CRM
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CRM Analítico e Gestão de Dados
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Arquiteturas de dados: CDP, DWH, CRM integrado
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Customer analytics: segmentação, propensão, churn e LTV
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Medição de performance de vendas, serviço e fidelização
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Dashboards executivos e tomada de decisão orientada por dados
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CRM Operacional: Vendas, Serviço e Processos Core
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Automação de força de vendas (SFA) e eficiência comercial
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Customer Service Management (CSM)
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Integração omnicanal e gestão de ciclo de vida do cliente
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Processos e workflows de CRM no contexto B2B e B2C
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Email Marketing e Marketing Automation
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Estratégias de email marketing orientadas a ROI
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Automação baseada em eventos e dados comportamentais
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Design de jornadas de cliente multicanal
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Coerência entre conteúdo, marca e momentos da jornada
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Marketing orientado por dados e personalização avançada
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Tendências Futuras: IA, CRM Colaborativo e Sustentabilidade
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Inteligência Artificial e agentes autónomos no CRM
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MotoresEngines de “next-best-action” e personalização em tempo real
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Futuro do CRM: ética de dados, zero-party data e digital twins
Digital Analytics & AI
Digital Marketing Plan
- A importância do marketing digital e principais tendências e desafios:
- Big Data;
- Media tradicionais Vs new media (Paid, Owned e Earned Media).
- Criação de campanhas integradas, alinhamento offline-online;
- Customização da oferta; Consumer Centric Marketing e Phygital.
- O processo de compra do consumidor e os pontos de contacto com a marca:
- O conceito ZMOT (Zero Moment of Truth).
- A Consumer Journey segundo o modelo McKinsey.
- Mapear a Consumer Journey.
- O ciclo do marketing digital: Do planeamento à implementação e à análise de resultados:
- A escolha das opções estratégicas: análise de mercado e da concorrência, a definição de objetivos, a importância da segmentação (variáveis sociodemográficas, psicográficas/estilo de vida) e do posicionamento;
- A definição de objetivos SMART (Specific, Measurable, Attainable, Realistic, Time-bound).
- A escolha das opções tácticas de acordo com objetivos:
- Promocionais: online content, viral marketing, email marketing, brand sponsored media.
- Transacionais: e-commerce / digitalização do ponto de venda / direct marketing;
- Relacionais: eWord-of-Mouth / Digital Engagement / Social Networking / Key Opinion Leaders / User generated content; Definição de métricas e KPIs; Análise de resultados e reporting.
