Doutorado em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão e Professor do ISEG.
Jorge Caiado é Doutor (PhD) em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão e Professor Associado com Agregação do ISEG Lisbon School of Economics and Management da Universidade de Lisboa,
Coordenador da Pós-graduação em Applied Artificial Intelligence and Machine Learning do ISEG Executive Education, e Investigador Integrado do Centro de Matemática Aplicada à Previsão e Decisão Económica do ISEG. Foi Investigador Visitante do Departamento de Estatística da Universidad Carlos III de Madrid (Espanha), Professor Convidado na Nova IMS – Information Management School e no Instituto Superior de Gestão Bancária. É cofundador e sócio da GlobalSolver – uma start-up tecnológica que trabalha com Inteligência Artificial e Big Data. Como cientista de dados, tem exercido funções de consultoria e formação em Machine Learning, Métodos de Previsão e Análise de Dados para muitas empresas e organizações, incluindo bancos centrais, bancos comerciais e de investimento, bolsas de valores e comissões de mercados de capitais, gabinetes de estatística e de estudos económicos, empresas de transporte e logística, empresas na área da saúde e companhias de seguros. É autor de inúmeras publicações em revistas científicas internacionais e livros técnicos em Ciência de Dados, Estatística, Finanças, Economia e Gestão.
Obteve o primeiro lugar do Prémio SICO2007 atribuído pela Spanish IEEE Computational Intelligence Society. É coinventor de uma Patente Internacional publicada nos Estados Unidos na área de otimização, centralização e negociação de compras entre empresas (B2B).
