Importação, representação e visualização de Dados;
Limpeza, transformação e integração de dados;
Análise exploratória de dados.
Estudo de casos reais e aplicações com Python.
Data Securiy and Privacy
Segurança versus privacidade;
“Privacy by design, data minimization and purpose limitation” (GDPR);
Tecnologias de proteção e privacidade de dados;
Considerações éticas na construção de sistemas de suporte a tomada de decisão;
Aplicação teórica de tecnologias de segurança e privacidade e análise dos respetivos impactos em vários cenários. Conceitos introdutórios e breve história do raciocínio causal;
Os três níveis da hierarquia causal;
Causalidade no apoio à tomada de decisão - casos de estudo.
Predictive Analytics
Decomposição de dados temporais;
Métodos de alisamento exponencial;
Modelos ARMA;
Modelos ARMA com variáveis exógenas (modelos ARMAX);
Desenvolvimentos recentes em métodos de previsão;
Estudos de casos com recurso ao R/Python.
Machine Learning
Modelos de aprendizagem supervisionada (regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, floresta aleatória, máquina de vetores de suporte, redes neuronais, entre outros);
Modelos de aprendizagem não supervisionada (agrupamento hierárquico, k-médias, análise de componentes principais, detecção de outliers e anomalias);
Estudo de casos reais e aplicações com Python
Deep Learning
Optical Caracter Recognition (OCR);
Visão computaconal;
Processamento de linguagem natural (NLP);
Estudo de casos reais e aplicações com OpenCV, Python e modelos de IA generativa.
